Нови подносилац кодиактау пише "недавно је представила раду се расправља о томе како велике скупове података може побољшати алгоритмима учења, али истиче да истраживачи и даље треба да рачуна за пристрасност и непотпуност пред доношење закључака папира такође иде у потребу за одговорно пословање за управљање овим. скупове података "Било је појава филозофије те велике подаци све што је потребно. Ми би смо предложили да се, у ствари, бројеви не говоре сами за себе. '. Пуни рад је доступан преко ССРН Од посебног значаја је њихова тврдња да је чак и велики скупове података може и неће бити под утицајем филтери или аналитичар који је то тумачење '[коаутор студије Кејт Крофорд] примећује да су многи велики сетова података. -. нарочито социјалних података - долазе од фирми које немају обавезу да подрже научна истраживања Добијање приступа подацима може да значи плаћање за то, или одржавањем компанија срећан што не обављају одређене врсте студија "..
Прочитајте више ове приче на Сласхдот.
Няма коментари:
Публикуване на коментар